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安徽省重点用能单位能耗在线监测系统案例

安徽华塑股份能耗在线监测系统项目案例所属化工行业,为加快完成安徽省全部重点用能单位的接入端系统建设,康派智能为其提供能耗在线监测系统。
项目详情

部分相关案例

 

省份 公司名称 采购产品 行业
安徽省 安徽迎驾贡酒能效管理系统项目 能耗在线监测系统 酒、饮料和精制茶制造业
安徽省 中钢集团马鞍山矿院工程勘察设计有限公司能耗在线监测系统 能耗在线监测系统 科技推广和应用服务业
安徽省 合肥乐凯科技产业有限公司能耗在线监测系统采购项目 能耗在线监测系统 科技推广和应用服务业
安徽省 迎驾贡酒智慧能源管理系统API接口开发项目 能耗在线监测系统 酒、饮料和精制茶制造业

政策背景


       按照国家发展改革委等部门印发的《重点用能单位节能管理办法》《重点用能单位能耗在线监测系统推广建设工作方案》和《关于加快推进重点用能单位能耗在线监测系统建设的通知》要求,为加快推进安徽省重点用能单位能耗在线监测系统平台建设,完成安徽省全部重点用能单位的接入端系统建设,保障能源消耗数据接入系统实现每日上传,为节能宏观管理和监管执法提供数据支撑,助推重点用能单位节能挖潜、降本增效。


一、项目档案


项目名称:安徽华塑股份能耗在线监测系统项目案例


所属行业:化工行业

项目采购相关设备:能耗在线监测系统1套、辅材1批


二、项目简介


1、项目介绍:


     安徽华塑股份有限公司位于安徽定远盐化工业园,占地面积390公顷,是安徽省“861”行动计划重点项目,振兴皖北、皖东经济的“一号工程”。公司创立于2009年3月,由淮北矿业(集团)公司、中国成达工程公司、马钢(集团)控股公司、安徽省投资集团有限公司、中盐东兴盐化股份有限公司5家国有大型企业共同组建,注册资金15亿元。项目建设总投资160亿元,一期工程投资75亿元,第二阶段60亿元融资已经通过批准,2011年10月正式投料试车。



1.用能单位能源品种和流向简介

       
安徽华塑股份有限公司主要能源种类为:混煤、焦炭、电力、电石、柴油、水。混煤、焦炭、电力、电石、柴油、水为外购能源,为输入厂区能源种类;热力、水、电石、焦炭、电力为外供能源,为输出厂区能源种类,输入和输出能源重复的能源种类既是外购能源又是外供能源。

2用能单位用能情况

     公司两台机组的各种能源数据已经接入至DCS系统和SIS系统,DCS系统厂家为国电智深,SIS系统厂家上海麦杰,可以通过OPC数据对接、中间库对接等方式采集系统中的能耗数据。

      在保证安全的前提下,能耗在线监测系统通过数据采集驱动,完成与DCS系统和SIS系统对接,采集存储在系统中的能耗数据,然后端设备把存储在端设备内网主机的总能耗数据经过安全隔离数据单元摆渡到外网主机,再由外网主机按照重点用能单位能耗在线监测技术规范对用能单位总能耗数据严格进行加密处理,最终以互连网通讯方式将用能单位总能耗数据以每天一次的传输频率自动上传到安徽省重点用能单位能耗在线监测系统平台。

三、能耗在线监测系统解决方案


       依据《重点用能单位能耗在线监测系统技术规范第6部分端设备技术规范(试行)》,T@Energy-AIO端设备支持ModbusRTU/TCP、OPC和WebServer协议等主流工业现场通信协议。

数据的采集说明:

1、电力、原煤、蒸汽
两台发电机组的电力、原煤、蒸汽的数据已经接入至厂区DCS系统和SIS系统中,并且有相关数据累计值,能耗监测系统与厂内DCS系统、SIS系统通过OPC数据对接、中间库对接等方式采集系统中的能耗数据。

处于安全的考虑每一套系统对接配备一台双网口工控机,不占用厂区信息化系统服务器,在工控机上部署采集接口程序,通过工控机作为中转站采集存储在DCS系统、SIS系统中的数据。


2.柴油
柴油的消耗数据通过手工填报的方式进行上传。

3、经济指标(产品产量、工业总产值、工业增加值)等数据均通过手工填报的方式上传数据。

端设备支持SQL、OPC、MODBUS、DL/T645、CJ/T188协议,能耗在线监测端设备对采集到的数据进行汇总,验证、筛选、整理打包后,采用“CA认证+HTTPS协议+VPN专线”方式多重加密将数据传输至省级平台。能耗在线监测系统架构图如下所示:



 
四、用户收益

 

1、短期收益

 
(1)管理节能
 
      帮助企业从粗放式能源管理形成逐渐高效的能源管理体系,一方面将能耗管理从无序变为有序,从而全面掌握能源的流向和利用效率;另一方面减少运维人员的工作强度,降低错、漏率,提升运维水平。
 
(2)优化生产负荷
 
      根据当地电力公司的“尖峰平谷”阶梯电价,结合市场客户的实际需求,合理的分配生产人员及生产设备投入情况,平衡产能,采用较为简单的管理手段降低生产成本。
 

2、中期收益


(1)提高用能质量及可靠性
 
      对于用能设备的状态全面掌握,设备的异常和故障情况第一时间掌握,减少异常造成损失,并进行潜在问题预判,提升用能的可靠性和设备可靠性。对于能源质量问题进行监测特别是电能质量问题,发现问题后及时的通过电能质量治理手段优化电能质量。
 
(2)优化用能资产
 
     通过对用能设备负载特性进行记录分析,发现潜在容量;并为能耗进行核算,帮助选择更为经济的能耗支付方式。比如:“容改需”改造。同时,可以根据企业市场情况,优化企业固定资产结构,对于多余的设备可以进行变现处理。
 

3、长期收益


(1)技术节能改造
 
      基于商业大数据,进行数据模型分析辅助决策,帮助发现企业节能改造的空间优化工艺流程,并进行成本核算和节能效果考核。在有依据、有监管的情况下,通过设备改造或者使用节能新技术来降低企业生产成本。
 
(2)能效考核
 
       建立标准的能效考核的规范,结合能源考核体系,从企业内部促进主动节能,提升全体人员的节能意识。