一、设备健康管理系统需求分析
①传统模式
在工业生产中，常常被动的人工点检和故障维修，不能对设备的管理进行优化。
只能“定性”监测故障点，不能对设备未来一段时间的运行情况作出合理的判断。对于有问题的设备，只能停机检查。
②智能模式
在工业生产中，突发的停机事件不仅会缩短设备使用周期，而且会造成严重的生产损失和资源浪费，预测性维护则可化被动为主动，可以优化设备管理。
振动监测能够“定量”监测故障的类型，并进行有针对性的预测性维护。对于可延迟停机的设备，进行科学的判断。
二、监测设备
①电机、风机、泵
大型工业场景的下的电机和机泵群在线监测，目前主要针对100kW以,上的常用电机以及大型特种电机及大型旋转设备的生命周期管理。向火电、核电、石化、钢铁、煤炭等领域延伸。
②旋转部件( 如减速箱、轴承)
针对工业场景中的旋转设备关键零部件关键点位进行振动温度声学故障监测，以减少停产损失，及时维修和更换核心零部件，如减速箱、轴承等部件或设备。向轨道交通、有轨电车、特种车辆车桥、数控机床等行业延伸。
③电气设备
如变压器、逆变器、高压开关等电网设备。
三、设备健康管理系统核心技术
四、客户价值
设备健康管理系统是一款针对旋转机械推出的工业级设备健康管理系统，搭配无线智能传感器与智能数据采集器，以智能诊断为核心，集数据采集、状态监测、实时报警、综合分析、综合评价、大数据预警等功能为一体，通过对关键机组及重要机泵进行状态监测，做到形象直观、深入浅出地展现设备的健康状况和运行趋势，精准捕捉设备异常状态，及时判定故障原因及部位，辅助进行维修决策，在避免关键设备停车给企业造成经济损失的基础.上，大幅提升机组效能。
①提高设备使用效率
保障大型关键机组“安、稳、长、满、优、”运行，规避安全隐患，减少事故损失，提高设备使用效率，以小投资换取大效益。
②延长设备使用寿命
实现维修模式从计划维修转向预知性维修，帮助企业科学合理安排维修计划，降低维修成本，有效延长设备的使用寿命。
③用科技解放人力
告别疲于奔命式的加班抢修，降低企业员工的劳动强度，有效减少人力成本，提高企业智能化、信息化管理水平。
五、设备健康管理系统应用行业
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