一、设备管理现状
目前工矿企业大多数设备采用常规运维，点检手段缺乏、五感定性多；经验判断多，量化预测少；信息孤岛多、信息共享少；无法保证掌握状态信息的完整性、状态诊断的准确性、设备的可靠性，设备维护的经济性有待提升。
即使部分企业电机设备安装有振动监测点和轴温度监测，但在线监测点数覆盖关键设备数比例低，未实现运行维护参数全自动收集；状态信息未集中管控，较难形成系统的维修计划，不利于设备维护，难以满足企业设备管理智能化需求。
大多数企业目前设备点检管理的现状如下：
(1)对设备的运行状态掌握不够；
(2)对设备有欠维护和过剩维护现象；
(3)设备信息获取时效性差；
(4)对设备故障的维修决策缺乏科学性和有效性；
(5)过多依赖人员素质，随意性强；
(6)缺乏对设备维护与管理工作的有效评估。
二、解决方案
2.1 建设目标
围绕提高设备管理精度，实现预测性维护，提升设备智能管理整体水平的总体目标。
项目方案设计应用智能传感、物联网、移动通讯、大数据分析和人工智能技术等先进技术。在关键设备表面安装振动、温度等智能采集硬件，智能采集设备通过厂区Wifi网络，将数据上传至本地服务器/云服务器，实现关键设备运行状态数据实时采集；平台端进行数据处理与存储，实现设备状态实时显示、异常智能预警、数据分析、操作记录、报表统计等设备状态监测业务。
通过建设设备健康管理系统项目实现以下目标：
1）监控项目相关区域的关键设备运行状态，当设备异常时，能提前预警和诊断，指导设备管理人员及时采取应对措施，避免突发故障的发生，减少非计划故障停机时间；
2）通过在线监测和运维管理，进行运检维修，提高维修内容的针对性、有效性，指导设备维修，解决预防性维修中的过度维修及欠维修，从而达到降低维修成本；通过数据积累与分析，为日常维护、定年修的检修维护内容、方案制定提供科学依据，；
3）提升关键设备点检质量与智能化水平，用智能传感器减少对人工依赖，用传感器与规则替代或减少现场日常设备点检负荷，提高劳动效率；
2.2 设备健康管理系统架构
2.3 设备健康管理系统相关硬件配置
KPMG60智能温振传感器是一款复合型的无线传感器， 具备振动、温度、倾角、磁场和噪音的检测功能。采用频谱分析算法，既能采集加速度原始数据，又能计算出频率等频域参数；采用低功耗算法，实现传感器电池长期工作，适用于旋转类设备的在线监测。
三、设备健康管理系统应用领域：
①安全阈值预警和报警
②远程监控
③设备健康状态在线监测
④振动分析和健康诊断
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